Directeur(trice) - Intelligence Artificielle et Données

Résumé du poste :

En tant que Directeur(trice) de l’Intelligence Artificielle et des Données, vous dirigerez la vision, la stratégie et l’exécution des initiatives d’IA appliquées aux produits, solutions et opérations d’EXFO, tout en assurant le leadership global sur l’architecture, la gouvernance et la valorisation des données. Vous serez responsable de transformer les opportunités offertes par l’IA et les données en avantages tangibles pour nos clients et pour l’entreprise, en alliant rigueur scientifique, valeur d’affaires et impact concret. Vous influencerez les orientations technologiques, guiderez l’adoption responsable de l’IA et des données, et favoriserez une culture d’apprentissage et d’innovation continue.

Responsabilités principales :

1. Vision et stratégie IA & Données appliquées

• Élaborer et mettre en œuvre la stratégie d’IA et de données d’EXFO, en alignement avec la vision technologique, les produits et les solutions de l’entreprise.
• Identifier et prioriser les cas d’usage à fort impact, tant pour les produits que pour les processus internes.
• Définir les principes directeurs d’une IA et d’une gouvernance de données responsables, sécuritaires et génératrices de valeur durable.

2. Exécution et livraison des initiatives IA

• Superviser le cycle de vie complet des projets d’IA, de la recherche à l’industrialisation (incluant MLOps, pipelines de données, expérimentation et déploiement).
• Collaborer étroitement avec les équipes logicielles, matérielles, plateformes et produits pour intégrer l’IA dans l’écosystème technologique.
• Établir des indicateurs clairs pour mesurer la performance, l’adoption et le retour sur investissement des initiatives d’IA.

3. Gouvernance, influence et collaboration

• Conseiller la direction sur les orientations stratégiques liées à l’IA et à la donnée, et leur intégration dans les plans d’affaires.
• Sensibiliser et accompagner les leaders d’affaires et techniques dans la compréhension des capacités et des limites de l’IA et des données.
• Promouvoir une culture de collaboration, d’expérimentation et de partage des apprentissages autour de l’IA et de la valorisation des données.

4. Leadership des données et gouvernance (Data & AI)

• Endosser la responsabilité de la stratégie, de l’architecture et de la gouvernance des données au sein d’EXFO, en veillant à ce qu’elles soient structurées, accessibles, fiables et exploitables.
• Définir les politiques, standards et modèles de gouvernance (qualité, métadonnées, data lineage, sécurité, confidentialité, conformité, cycle de vie).
• Superviser la conception et l’évolution de l’architecture de données (modèles conceptuels, logiques et physiques, pipelines, intégration intersystèmes, technologie sous-jacente).
• Mettre en place les rôles de steward, propriétaires de données et champions de la qualité pour assurer la responsabilisation et la cohérence organisationnelle.
• Collaborer avec les fonctions de sécurité, conformité et juridique pour garantir l’usage responsable et éthique des données et des modèles IA.
• Mesurer et suivre la qualité, l’adoption et la valeur des données dans les produits et processus internes.

5. Veille et innovation

• Assurer une veille continue sur les technologies émergentes en IA et en science des données (LLMs, vision, NLP, edge AI, data mesh, etc.) et évaluer leur pertinence pour EXFO.
• Entretenir des liens avec des partenaires académiques, des centres de recherche et des acteurs industriels pour renforcer la capacité d’innovation.
• Favoriser la participation de l’équipe à des initiatives internes et externes (brevets, publications, conférences, open source).

6. Leadership et développement d’équipe

• Diriger, inspirer et développer une équipe multidisciplinaire d’experts en IA, en science et en ingénierie des données.
• Favoriser un environnement qui valorise la curiosité scientifique, la collaboration et la responsabilisation.
• Soutenir la croissance des talents et assurer la cohérence technique et méthodologique à travers les projets.

Qualifications et compétences recherchées :

• Diplôme universitaire en intelligence artificielle, informatique, science des données ou discipline connexe.
• Expérience confirmée en leadership d’équipes interdisciplinaires en IA et données, idéalement dans un contexte de produits technologiques complexes.
• Maîtrise des outils, frameworks et environnements modernes d’IA et de données (Python, PyTorch/TensorFlow, MLOps, pipelines, ETL, cloud).
• Solide expertise en gouvernance de données, architecture de données, gestion de la qualité, métadonnées et données de référence.
• Capacité démontrée à transformer des besoins d’affaires en solutions IA & données concrètes et mesurables.
• Excellentes aptitudes en communication et en vulgarisation scientifique, capables de rallier direction, pairs et équipes autour d’une vision commune.
• Vision stratégique, rigueur d’exécution et sens aigu de la responsabilisation des données.
• Connaissance approfondie des enjeux de sécurité, conformité, vie privée et éthique appliqués aux données et à l’IA.

Ce que nous offrons :

• L’opportunité de façonner l’avenir de l’IA et des données appliquées aux communications et à l’intelligence des réseaux.
• Une culture qui valorise l’impact, la collaboration et la croissance continue.
• Des projets transformateurs intégrant recherche appliquée, industrialisation et valeur client.

Rejoignez-nous pour propulser la prochaine génération d’intelligence et de données appliquées chez EXFO.